AI 도입,
뭐부터 해야 할지 모르시겠죠?

큰돈이 들고,
효과가 없을까 봐 걱정되시죠?

해결책은 의외로 단순합니다.

회사 전체가 아니라,
작은 업무 하나부터 시작하시면 됩니다.

한꺼번에 모든 것을 이뤄내려 하니깐
비용도 커지고, 어려운 겁니다.

정원을 가꾸듯,
한 그루씩 심어 나가세요.

그럼, 무엇부터 해야 할까요?

AI가 일하려면 먼저 회사의 데이터가 필요합니다

AI가 참고할 회사 지식이 있어야
분석하고, 답변하고, 문서를
생성할 수 있습니다

그래서 AI화의 첫걸음은
데이터베이스 구축입니다

먼저 회사 안의 자료를 모읍니다

하지만 회사의 지식은
문서에만 있지 않습니다

김팀장만 아는 처리 방식,
박대리만 아는 실무 노하우도
모두 데이터가 되어야 합니다

문서와 실무 노하우를
업무 흐름에 맞게 정리합니다

정리된 자료들을 AI가 읽기 좋은 형태로
전처리합니다

전처리한 결과물을 바탕으로
데이터베이스를 구축합니다

업무 데이터베이스를 바탕으로
작은 AI 자동화부터 적용합니다

적은 비용과 시간 투자로
작은 성공을 확인한 뒤
본 구축으로 확장합니다

위 절차를 한눈에 보면

01

회사 안의 자료와 노하우를 수집합니다.

02

수집한 데이터를 분류 및 정리합니다.

03

AI가 읽기 좋은 형태로 전처리합니다

04

업무 데이터베이스로 만듭니다

05

작은 AI 자동화부터 하나씩 구축 및 적용합니다

06

본 구축으로 확장합니다

우리 회사 자료도 AI가 활용할 수 있을까요?