문서, 매뉴얼, 상담기록, 직원 노하우를 정리하고 전처리해
AI가 검색하고 활용할 수 있는 업무 데이터베이스로 만듭니다.
AI는 아무 자료 없이 회사 업무를 이해할 수 없습니다.
회사 내부 기준, 매뉴얼, 제품 설명, 고객 응대 기록, 직원 노하우가 정리되어 있어야
분석, 답변, 문서 생성, 자동화가 가능합니다.
회사에는 매뉴얼에 적혀 있지 않은 지식이 많습니다.
담당자만 알고 있는 예외 처리, 고객 응대 기준, 업무 판단 방식까지 정리해야 AI가 실제 업무에 가까워집니다.
로아메타는 기존 문서뿐 아니라 현장에서 쌓인 실무 지식까지 구조화해 AI가 활용할 수 있는 업무 데이터베이스로 만듭니다.
엑셀, 워드, PDF, 매뉴얼, 상담기록 등 업무 문서를 모읍니다.
현장 업무 직접 경험 후 파악, 꼼꼼한 인터뷰를 통해 문서에 없는 예외 처리, 담당자별 노하우, 고객 응대 기준까지 정리해 AI가 활용할 수 있는 업무 데이터로 만듭니다.
부서, 업무, 문서 종류, 최신 여부에 따라 분류합니다.
중복 문서와 오래된 자료를 구분합니다.
문서를 AI가 읽기 좋은 단위로 나누고 구조화합니다.
업무명, 문서 유형, 날짜, 버전, 부서 등의 정보를 붙입니다.
처음부터 회사 전체 자료를 모두 AI화하려 하면 범위가 커지고 실패 가능성이 높아집니다.
먼저 작은 업무 하나에서 효과를 확인한 뒤
RAG 엔진, AI 시스템 구축, 본 구축·고도화로 확장하는 것이 안전합니다.